Skip to main content
Erhalten Sie Job-Benachrichtigungen Gespeicherte Jobs Zu allen Jobs

Data Science Intern, NA Integrated Analytics (2027 Summer - New York)

Standort New York City, USA Art der Arbeit Vollzeit Arbeitsform Hybrid Job level Praktikanten & Werkstudenten Job ID 14241 Unternehmen Munich American Reassurance Company Anstellungsart Befristet Fachbereich Daten, BI und Analytik
Jetzt bewerben

POSITION: Data Science Intern, NA Integrated Analytics (2027 Summer - New York)

LOCATION: New York, NY

ANTICIPATED START DATE: Summer 2027

Together, we engage with everything we have and are, to help humankind act braver and better.

As the world’s leading reinsurance company with more than 40,000 employees in over 50 locations around the globe, Munich Re introduces a paradigm shift in the way you think about insurance.  By turning uncertainty into manageable risk, we enable fundamental change.  We recognize Diversity, Inclusion, and Belonging as a key priority with a culture that welcomes different thoughts and opinions.  We dare to think big and are continuously innovating on behalf of our clients.

How can AI promote longer and healthier lives? Armed with decades of risk data, novel data sources, and a team of innovative data scientists, engineers, and domain experts, Munich Re is building solutions that are transforming the life insurance industry.

  • Develop solutions that allow easier access to insurance and healthier lifestyles
  • Build highly scalable products with best security, ML, DevOps practices
  • Research bias and fairness, disease models, NLP, agentic LLM solutions & more
  • Discover diverse careers with leadership opportunities
  • Flexible remote/in-person work + focus on work-life balance
  • Be part of a fast-growing team that values transparency & diversity

To learn more about the North American Integrated Analytics team, please visit our site:

https://www.munichre.com/us-life/en/digital-solutions.html

Our internship placements provide you with an excellent opportunity to practically apply your classroom and technical training in the reinsurance industry. While with our team, you’ll be; coached by experienced industry professionals, exposed to Munich Re leadership, challenged as a valuable team member and contributor doing meaningful work, and mentored to develop a solid foundation that will help position you as a future leader in the field.

Position Overview:

Responsibilities may include, but will not be limited to the following:

  • Supporting the development of statistical, machine learning, and GenAI techniques to assist with building models for underwriting, pricing, and claims management;
  • Assist in building and implementing solutions that enable operational units to improve quality and speed of core processes in order to generate incremental revenue or reduce expense;
  • Help research new ways of modeling data to unlock actionable insights or improve processes;
  • Collaborate across Munich Re functions to understand how analytics can influence business decisions;
  • Network with existing data science groups at Munich Re.

Qualifications:

We’re looking for well-rounded individuals who are technically astute, have strong communication skills, and demonstrate the ability to build positive relationships with internal clients.  We’re seeking energetic and collaborative professionals who are excited to join our winning team and show promise of becoming a future leader in the data science space.

Specifically, we’re looking for the following qualifications:

Technical:

  • Undergraduate or Graduate degree in Computer Science, Statistics, Data Science/Analytics, Applied Mathematics, Engineering (Physics, Bioinformatics) – or equivalent program offering coursework manipulating large datasets;
  • Comfortable working with and combining disparate and varied data sources;
  • Familiarity working with analytics through the modeling lifecycle including gathering data, design, recommendations, testing, implementation, communication, and revisions;
  • Experience working with any of the following: python, SQL, or R (familiarity with python is required, and multiple languages considered an asset).

Behavioral:

  • Solid communication skills; spoken & written, formal/informal presentation;
  • Resourceful and able to learn quickly;
  • Proven ability to thrive in a dynamic environment.

Preferred (but not required):

  • Experience using git and an AI coding tool such as Claude Code or Codex;
  • Experience working with LLM APIs and/or building agents
  • Previous exposure to insurance or financial services environment is preferred but not required.

Note that this opportunity is open to current students who are returning to in-class studies upon the completion of the internship.

This role will be based in New York, NY. The base range for this internship will be $44 - $54 per hour. The hourly estimate displayed represents the typical hourly range for candidates hired in this position in New York. Factors that may be used to determine your actual rate will include your specific skills, level of schooling, exams, and how many years of experience.

You will be expected to relocate to the greater New York area, to meet our hybrid working model of at least 3 days a week in office. This provides a great opportunity to network, develop soft skills and become immersed within the greater Munich Re culture; including engaging with your team while in-office for face-to-face meetings, sharing meaningful moments, and allocating time to connect with your Manager.

At Munich Re US, we see Diversity and Inclusion as a solution to the challenges and opportunities all around us. Our goal is to foster an inclusive culture and build a workforce that reflects the customers we serve and the communities in which we live and work. We strive to provide a workplace where all of our colleagues feel respected, valued and empowered to achieve their very best every day. We recruit and develop talent with a focus on providing our customers the most innovative products and services. We are an equal opportunity employer. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Please note that only candidates who are selected for interview will be contacted directly. We thank all candidates for their interest.

Jetzt bewerben

Ihre Benefits

Bei uns gibt es mehr als nur einen spannenden Job. Profitieren Sie von Benefits, die Ihr Wohlbefinden und Ihre Entwicklung fördern.Bitte beachten Sie, dass regionale Unterschiede auftreten können.

Wettbewerbsgerechtes Gehalt

Wir bieten Ihnen eine faire und wettbewerbsgerechte Vergütung, die Ihre Leistung und Ihmur Engagement widerspiegelt.

Betriebliche Sonderzahlungen

Unsere variable Vergütung ermöglicht es Ihnen, am Erfolg von Munich Re teilzuhaben.

Sonderleistungen

Wir honorieren herausragende individuelle Leistungen mit gezielten Sonderleistungen.

Altersvorsorge & finanzielle Sicherheit

Wir unterstützen Ihr langfristiges finanzielles Wohlergehen durch eine betriebliche Altersvorsorge oder andere lokal relevante Altersvorsorgelösungen.

Verantwortungsbewusster Arbeitgeber

Wir fördern ein respektvolles, verantwortungsvolles und inklusives Arbeitsumfeld.

Learning & Development

Wir bieten maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten mit Fokus auf Kernkompetenzen und geschäftsrelevantem Wissen.

Unterstützung für Familien & Work-Life-Blance

Wir fördern die Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf.

Health & Wellbeing

Wir fördern Ihre physische und psychische Gesundheit weit über gesetzliche Vorgaben hinaus.

Sehen Sie sich Ihren zukünftigen Arbeitsort an

Erhalten Sie einen Eindruck von der Umgebung des Arbeitsplatzes.

Ort erkunden

Das könnte Sie interessieren

Ausgewählte Jobs

Keine kürzlich angesehenen Jobs.

Noch keine gespeicherten Jobs vorhanden.

Zu allen Jobs

Job-Benachrichtigung einrichten

Auf der Suche nach der idealen beruflichen Herausforderung? Mit der Job-Benachrichtigung der Munich Re Group bestens informiert bleiben: Munich Re, ERGO Group und MEAG bieten vielfältige Perspektiven. Nach der einfachen Einrichtung erfolgen automatische E-Mail-Updates zu neuen Stellenangeboten, abgestimmt auf die gewählten Suchkriterien.

InteressensschwerpunkteErfassen Sie die ersten Buchstaben einer Kategorie, und treffen Sie dann eine Auswahl aus den Vorschlägen. Erfassen Sie die ersten Buchstaben eines Ortes, und treffen Sie dann eine Auswahl aus den Vorschlägen. Klicken Sie danach auf „Hinzufügen“, um Ihre Benachrichtigung zu erstellen.

Mit meiner Anmeldung bestätige ich, dass ich die Datenschutzerklärung gelesen habe und E-Mail-Mitteilungen erhalten möchte. Um den Job Alert einzurichten, werden Ihre E-Mail-Adresse und die von Ihnen ausgewählten Filterkriterien verarbeitet. Die Verarbeitung der Daten erfolgt ausschließlich zum Zweck der Versendung der Job Alerts per E-Mail. Wenn Sie den Job Alert löschen, werden auch Ihre Daten gelöscht. Weitere Informationen finden Sie in unserem Impressum unter: Datenschutzrichtlinie.

Placeholder alt text